5 tendencias en programación | 2025


5 tendencias en programación | 2025

¡La industria del software está en plena expansión y las cifras hablan por sí mismas! El estadista estima que el segmento de software empresarial global ha alcanzado un volumen de mercado de $ 292 en 2024, con una tasa compuesta anual (CAGR) de 4.08% para 2028. En resumen, el cuadrado tecnológico es un terreno fértil tanto para desarrolladores como para empresas. Aunque existe una fuerte competencia, la demanda de soluciones blandas innovadoras y eficientes está cada vez más aumentando.

Para permanecer en la cima, debe conocer las últimas tendencias e innovaciones tecnológicas. Y si se especializa en una sola rama de TI o en un lenguaje de programación específico, tiene más posibilidades de resaltar. Echemos un vistazo a algunas de las tendencias más populares en el desarrollo del software que han dado el tono en 2025 y ciertamente continuarán en los próximos años.

Las primeras 5 tecnologías pico que predominan hoy en la programación de TI

1. Inteligencia artificial (AI)

Ciertamente, usted sabe que la inteligencia artificial (IA) ya excede el estadio del experimento y se convierte en un componente esencial en el desarrollo del software. Asistentes como GitHub Chilsot proporcionan a los programadores sugerencias de código real y automatizan actividades repetitivas, convirtiéndose en herramientas indispensables. Los modelos AI AI como GHATGPT ya se utilizan ampliamente para generar documentación técnica, responder preguntas y brindar asistencia a los clientes, aumentar la eficiencia y la productividad.

El uso de la IA en el dominio del software tiene las siguientes ventajas:

  • Aumento de la productividad: Los asistentes de inteligencia artificial pueden automatizar tareas repetitivas, lo que permite a los programadores centrarse en aspectos de desarrollo más complejos.
  • Mejorar la calidad del código: Los modelos pueden identificar y corregir errores de código, garantizando un código más robusto y confiable.
  • Generación de documentación automática: Los modelos AI pueden generar documentación técnica detallada y actualizada, facilitando la comprensión y el mantenimiento del código.
  • Atención al cliente mejorada: Los modelos de IA pueden brindar asistencia a los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, responder preguntas y resolver problemas.

Ejemplo: Tabnine, una asistente de programación, utiliza el aprendizaje automático para anticipar y sugerir finalización del código en tiempo real, mejorando así la productividad y reduciendo los errores.

Tendencias de programación Tabnine
Tendencias de programación

2. Código bajo y sin código

Las plataformas de código bajo y código ya son una fuerza de transformación en nuestro campo de actividad, ofreciendo a las empresas de todos los tamaños crear aplicaciones personalizadas de manera rápida y eficiente, aumentando la agilidad, la innovación, la eficiencia y la reducción de los costos. A medida que las plataformas continúan evolucionando y se vuelven más sofisticadas, su impacto será aún más significativo, remodelando la forma en que las empresas desarrollan y usan software en la era digital.

En resumen, el uso de código bajo y sin código en el campo del software conduce a:

  • Desarrollo rápido de aplicaciones personalizadas
  • Adaptación rápida al mercado y las necesidades del cliente
  • Estimular la creatividad y generar nuevas ideas
  • Soluciones de software accesibles para todo tipo de empresas
  • Uso de componentes prefabricados y reutilizables
  • Interfaces intuitivas y herramientas visuales

Ejemplo: Appian, una plataforma de código de bajo nivel, permite a las empresas crear aplicaciones comerciales complejas, escalables y seguras, sin escribir código.

Tendencias de programación de TI

3. Distancia Distancia (remoto)

En 2025, el trabajo a distancia sigue siendo una regla en el sector de software. Las empresas continuarán invirtiendo en herramientas y tecnologías para facilitar la colaboración y la comunicación remotas, como plataformas de videoconferencia, herramientas de gestión de proyectos y espacios de trabajo virtuales. Además, se implementarán nuevos modelos de trabajo híbridos, lo que combinará el trabajo de distancia con la interacción de la cara.

Ejemplo: Slack, una plataforma de comunicación y colaboración popular, ofrece una amplia gama de características para ayudar a los equipos distribuidos a trabajar juntos, incluidos canales de comunicación, videollamadas (Huddles) y compartir archivos.

Tendencias de programación de Slack

4. Sostenibilidad del desarrollo de software central

La preocupación por la sostenibilidad aumenta significativamente en el campo tecnológico, tanto para empresas como para desarrolladores. La adopción de prácticas sostenibles se vuelve esencial para reducir el impacto negativo del sector de TI en el medio ambiente.

Las principales tendencias en esta área incluyen:

  • Optimización de aplicaciones de consumo de energía: Los desarrolladores utilizan técnicas avanzadas para reducir el consumo de energía de las aplicaciones de software, minimizando los recursos necesarios para la operación.
  • Uso de la energía eficiente del hardware y el software: Se hace hincapié en la elección del hardware y el software que consume menos energía, reduciendo la impronta del carbono de infraestructura de TI.
  • Reducir el Centro de datos Carbon Digital Edurina: La implementación de estrategias de eficiencia energética en los centros de datos contribuye significativamente a la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero.
  • Desarrollo de software y servicios sostenibles: Las empresas crean soluciones de software que promueven la sostenibilidad, como las aplicaciones para monitorear el consumo de energía, la optimización de las rutas de transporte o la gestión de recursos naturales.

Ejemplo: EcosiaUn motor de búsqueda que utiliza ganancias para plantar árboles es un ejemplo de una empresa que integra sus valores de sostenibilidad en sus productos y servicios.

Tendencias de programación de Ecosia

5. Seguridad informática

El panorama de las amenazas de la computadora cambia constantemente y el presente no es una excepción. Los ataques digitales se vuelven más frecuentes, más complejos y más difíciles de detectar.

Estos son algunos de los desafíos que puede enfrentar:

  • Malware avanzado: El malware se vuelve más sofisticado, eludiendo los sistemas de seguridad tradicionales y el objetivo de los datos confidenciales.
  • Ataques de ransomware: Los ataques de ransomware aumentan en frecuencia y gravedad, manteniendo a las compañías de prisioneros y pidiendo cantidades de dinero exorbitantes para ser descifradas.
  • Violaciones de datos importantes: Las bases de datos continúan influyendo en las organizaciones de todos los tamaños, exponiendo datos confidenciales a los clientes e influyen en la reputación de las empresas.
  • Ataques de phishing e ingeniería social: Los ataques de phishing e ingeniería social se vuelven más elaborados, manipulando a los usuarios para difundir información confidencial o descargar malware.

Ejemplo: Cloudflare, una compañía de seguridad y rendimiento web, ofrece una amplia gama de servicios para proteger los sitios web y las aplicaciones de ataque informático, incluida la protección DDoS, el firewall para aplicaciones web (WAF) y la administración de bots.

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Desafíos que enfrentan los programadores en 2025

Como se mencionó al comienzo del artículo, el panorama de TI actual se caracteriza por una dinámica acelerada, con el aspecto constante de las nuevas tecnologías y metodologías.

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Para que ahora se enfrente a una serie de desafíos significativos para adaptar este cambio, que se puede clasificar en las siguientes categorías:

1. El volumen y la velocidad de la información: La gran cantidad de información disponible en línea y la tasa rápida de nuevas tendencias puede ser abrumadora para los desarrolladores, lo que dificulta identificar recursos confiables y relevantes.

2. Falta de tiempo y recursos: La presión de los plazos y las restricciones de los recursos puede limitar el desarrollo de los desarrolladores para dedicar suficiente tiempo para aprender y actualizar sus habilidades.

3. La necesidad de adaptarse a los nuevos paradigmas: La adopción de nuevas metodologías de trabajo y paradigmas de desarrollo puede ser un desafío significativo que requiere un cambio de mentalidad y un enfoque flexible.

4. Miedo al fracaso: Los desarrolladores pueden ser reacios a experimentar y adoptar nuevas tecnologías debido al miedo al error. Este miedo puede evitar el aprendizaje y el crecimiento profesional.

5. Falta de apoyo: Los desarrolladores pueden perder el apoyo de sus colegas, líderes u organizaciones, lo que puede conducir al aislamiento y a la dificultad para acceder a los recursos y orientación necesarios.

Cómo lidiar con ellos:

Es un programa de mediana edad
  • Cursos en vivo y en línea con mentores: ¡Piense en un entrenador personal de TI para su cerebro! Un mentor tecnológico lo guiará a través del proceso de aprendizaje y lo ayudará a superar los obstáculos.
  • Comunidad de TI: Eventos, conferencias, oportunidades de foro en línea para conectarse con otros desarrolladores, descubrir las últimas noticias y expandir su red de contacto.
  • Recursos en línea: Tutoriales gratuitos, plataformas de aprendizaje, documentación técnica: una mina dorada llena de información (la mejor parte es que todo está a un clic de distancia).
  • Proyectos de código abierto: Pon sus habilidades en la práctica, contribuya a proyectos interesantes y cree una cartera envidiable.
  • Disciplina y organización de la autoestima: Establezca sus objetivos claros, organice su tiempo de manera efectiva y constantemente dedicada al aprendizaje.

Nuestra conclusión?

En resumen, adaptarse a los cambios es la clave del éxito en él. Sea proactivo, siempre aprenda, no tenga miedo de los errores y cree una red de contacto sólida. Con perseverancia y actitud positiva, podrá superar cualquier desafío. Y no olvide que la Academia NewTech está aquí para ayudarlo a desarrollar sus habilidades y convertirse en un programador de TI en el mercado tecnológico.

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