¿Qué es Mitplotlib?

Matplotlib es una biblioteca de Python que los expertos en aprendizaje automático usan principalmente para crear vistas estáticas e interactivas. Esta biblioteca es de código abierto y está disponible de forma gratuita para todos. Es una herramienta poderosa y flexible que se puede utilizar para crear una variedad de gráficos, diagramas, histogramas, diagramas de dispersión y más.

Esta biblioteca ofrece muchas opciones para personalizar gráficos y diagramas para satisfacer las necesidades y preferencias de los usuarios (así como Seababorn). Los gráficos creados con matplotlib pueden ser de alta calidad y pueden usarse para presentar información compleja de manera clara y concisa.

Posteriormente, exploraremos con más detalle qué es matplotlib, cómo se instala y cómo se puede usar para crear gráficos y diagramas gráficos en Python.

¿Qué es Mitplotlib?

Matplotlib es una biblioteca de Python para colocar datos que permitan la creación de diseñadores gráficos, diagramas, histogramas, diagramas laterales y más. Esta biblioteca es utilizada por expertos en aprendizaje automático para crear vistas estáticas e interactivas.

Historiador de matplotlib

Matplotlib fue creado por John Hunter, un neurobiólogo que desarrolló esta biblioteca para trabajar con datos de EEG. Inicialmente, se desarrolló para ser utilizado en la comunidad científica, pero se ha vuelto popular en muchos otros campos, como finanzas, visión de la empresa y datos.

Los componentes principales

Matplotlib es una biblioteca de Python para colocar los datos compuestos de varios componentes principales, como: por ejemplo:

• Pyplot: se usa para crear gráficos y diagramas mitplotlib. Es muy fácil de usar y se recomienda para principiantes.

• Ejes: se utiliza para controlar las propiedades de los gráficos y diagramas creados en matplotlib. Es ideal para usuarios avanzados que desean personalizar la apariencia de sus gráficos.

• Figura: se usa para crear una ventana gráfica en Mitplotlib. Este componente está dedicado a los usuarios que desean crear gráficos y diagramas en un entorno interactivo.

¿Cómo instalar matplotlib?

Antes de instalar Matplotlib, debe asegurarse de tener Python y PIP instalados en su computadora. Si aún no los ha instalado, siga las instrucciones en el sitio web oficial de Python para instalarlas.

Hay varias formas de instalar matplotlib, pero lo más simple es el uso de PIP. En su terminal, el comando de instalación Matplotlib PIP se está ejecutando y esperando el proceso.

En caso de problemas durante la instalación, asegúrese de usar la última versión de PIP y tener todas las adicciones necesarias. Además, la documentación oficial de Matplotlib se puede controlar para obtener más información de instalación.

En general, la instalación de matplotlib no debería ser una tarea difícil y una vez que se completa la instalación, se puede usar esta fuerte librería de Python.

¿Cómo usar matplotlib?

Matplotlib es una biblioteca de Python para ver los datos. Se puede utilizar para crear una variedad de gráficos, incluidas líneas, barras, histogramas, diagramas de dispersión y más. En esta sección, lo ayudaremos a comprender cómo crear una figura, agregar ejes y estilizar los gráficos.

1. Creación de una figura

Para crear una figura en matplotlib pltplot, use la función plt.figure (). Esto se puede usar para crear una figura vacía o especificar el tamaño y la resolución de la figura. Por ejemplo, para crear una figura vacía, use el siguiente código:

Importa matplotlib.pyplot como PLT

Fig = plt.figure ()

plt.show ()

2. Adición de ASCE

Los ejes son componentes importantes de un gráfico. Permiten al usuario ver e interpretar los datos. Para agregar ejes a una figura, use add_axes (). Esto se puede usar para especificar la posición y el tamaño de los ejes. Por ejemplo, para agregar un conjunto de ejes a una figura, use el siguiente código:

Importa matplotlib.pyplot como PLT

Fig = plt.figure ()

Ax = fig.add_axes ([0, 0, 1, 1])

plt.show ()

3. Estilización de los gráficos

Matplotlib ofrece una serie de opciones para estilizar los gráficos. Estos incluyen el cambio en el color, el estilo y el grosor de las líneas, la adición de etiquetas y títulos y más. Por ejemplo, para crear un gráfico de filas y agregar una etiqueta de eje, use el código:

Importa matplotlib.pyplot como PLT

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 4, 6, 8, 10]

Fig = plt.figure ()

Ax = fig.add_axes ([0, 0, 1, 1])

ax.plot (x, y, color = 'azul', linewidth = 2)

Ax.set_xlabel ('x etiqueta')

plt.show ()

Tipos de gráficos en matplotlib

Estos son los tipos más utilizados de gráficos matplotlib:

Gráficos lineales

Los gráficos lineales se utilizan para representar datos continuos, como la evolución de los precios, la temperatura, etc. Estos se crean utilizando la función de trazado (). Es posible personalizar el gráfico lineal agregando etiquetas, títulos, leyendas, colores, grosor de la línea, etc.

Gráficos con barras

Los gráficos de barras se utilizan para comparar datos discretos, como ventas de categorías, número de visitantes en sitios web, etc. Estos se crean utilizando la función de barra (). Puede personalizar el gráfico con las barras agregando etiquetas, títulos, leyendas, colores, etc.

Histograma

El histograma se usa para representar la distribución de una variable continua. Esto se crea usando su función (). Puede agregar etiquetas, títulos, leyendas, colores, etc.

Integración de matplotlib con otras librerías

De hecho, Matplotlib es una fuerte biblioteca de Python para ver los datos, pero sin embargo, haciendo gráficos más útiles, a menudo es necesario integrarse con otras librerías de Python.

Panda

Pandas es una biblioteca de Python para el análisis de datos. Matplotlib se puede integrar con panda para crear diseñadores gráficos desde el panda. El panda se puede usar para cargar los datos, limpiarlos y prepararlos para usarse con matplotlib. El panda también se puede usar para crear gráficos simples, pero Matplotlib ofrece una mayor flexibilidad y control sobre la apariencia de los gráficos.

Numpy

El número es una biblioteca de Python para el cálculo numérico. Matplotlib se puede integrar con el número para crear diseños gráficos a partir de datos numéricos. El número se puede utilizar para generar datos, manipularlos y prepararlos para ser utilizados con matplotlib. El número ofrece una variedad de funciones matemáticas y estadísticas que se pueden utilizar para analizar los datos antes de mostrarse con MITPlotlib.

En general, Matplotlib puede integrarse con cualquier biblioteca de Python que proporcione los datos necesarios para crear los gráficos. Con una integración adecuada, Matplotlib se puede utilizar para crear gráficos complejos y personalizados, que pueden usarse para ver y analizar los datos de manera más eficiente.